Anket ve açık uçlu geri bildirim
Katılımcının deneyimi kendi ifadesiyle nasıl değerlendirdiğini gösterir.
Multimodal Experience Fusion · Ar-Ge
İnsanların söyledikleriyleverdikleri diğertepkileri aynıaraştırmada inceleyin.
Multimodal Experience Fusion; anket ve açık uçlu geri bildirimleri, yüz ifadesi, ses ve hareket verileriyle aynı araştırma bağlamında bir araya getirir. Amaç tek bir sinyalden sonuç çıkarmak değil, farklı veri kaynaklarının deneyim hakkında birbirini nasıl desteklediğini veya nerede ayrıştığını incelemektir.
Self-reportFacial expressionVoiceMovement
Multimodal Experience Fusion
Ne söylendi?
SELF-REPORTanket ve açık uçluolumlu
Nasıl tepki verildi?
rahat
akıcı
akışta
Kaynaklar aynı yönde mi?
Nerede ayrışıyor?
Hangi an veya temas noktası daha yakından incelenmeli?
Neden kritik?
Deneyim yalnızca insanların söylediklerinden oluşmaz.
İnsanlar bir deneyimi puanlayabilir veya kendi cümleleriyle anlatabilir. Uygun araştırma koşullarında yüz ifadesi, ses özellikleri ve hareket örüntüleri de o deneyimin gerçekleştiği ana ilişkin ek bilgi sağlayabilir. Bu kaynaklar geri bildirimin yerine geçmez; onu tamamlayan araştırma verileridir.
Mekanizma
Ölçümden aksiyona uzanan bütüncül bir sistem.
Yüz ifadesi verileri
Araştırma anındaki yüz hareketi ve ifade örüntülerini incelemeye imkân verir.
Ses verileri
Konuşmanın ton, ritim ve diğer ses özelliklerini araştırma bağlamında değerlendirmeye imkân verir.
Hareket verileri
Belirli bir ortam veya temas noktasındaki hareket, akış ve bekleme örüntülerini incelemeye yardımcı olabilir.
Farklı veri kaynaklarını aynı deneyim anına bağlarız.
Ne söylendi?
Anket · Açık uçlu geri bildirim
Nasıl tepki verildi?
Yüz ifadesi · Ses · Hareket
Aynı araştırma bağlamında birlikte analiz
Amaç otomatik bir “duygu skoru” üretmek değil, araştırmacıya daha zengin bir inceleme zemini sağlamaktır.
Uygun araştırma tasarımına göre farklı deneyimlerde kullanılabilir.
Hizmet deneyimi
Belirli temas noktalarında söylenen geri bildirimle deneyim anındaki diğer verileri birlikte incelemek.
Ürün ve dijital deneyim
Bir ürün, arayüz veya içerikle etkileşim sırasında self-report ile yüz, ses veya hareket verilerini karşılaştırmak.
İletişim araştırmaları
Reklam, mesaj veya içeriklere verilen beyan edilen ve diğer tepkileri aynı çalışma içinde değerlendirmek.
Kullanım alanı projeye, veri türüne, teknik koşullara ve gerekli izinlere göre belirlenir.
Bilimsel ve etik sınır
İnsanları izlemek için değil, deneyimi araştırmak için.
Bireysel yüz tanıma veya kimlik takibi amacı yoktur.
Tek bir yüz, ses veya hareket göstergesinden kesin duygu sonucu çıkarılmaz.
Veri minimizasyonu ve gerekli izinler araştırma tasarımının parçasıdır.
Sonuçlar kullanım senaryosuna göre uygun toplulaştırma düzeyinde raporlanır.
Metriqore ile konuşun
Deneyimin görünmeyen tarafını araştırmak için bir çalışma tasarlayalım.
Devamını okuyun
İlgili sayfalar
Teknoloji
Authenticity Score
Bir geri bildirimin güvenilirliğini, bilgi değerini ve gürültü riskini görünür kılar.
İncele YöntemBilimsel Ölçüm ve Veri Güveni
Psikometri, veri kalite kontrolleri, çoklu sinyal analizi ve açıklanabilir yönetim çıktıları.
İncele SektörlerSektörler
Otelcilik, eğitim, perakende ve diğer hizmet sektörlerinde deneyimin nasıl ölçüldüğü.
İncele