Dikkatsiz cevaplama
Soruları yeterince okumadan verilen örüntüsel veya olağan dışı hızlı yanıtlar sonuçları etkileyebilir.
AUTHENTICITY SCORE
Her geri bildirimaynı ağırlığıhak etmez.
Authenticity Score, farklı veri türlerini makine öğrenmesiyle birlikte değerlendirerek bir geri bildirimin güvenilirliğini, bilgi değerini ve gürültü riskini görünür kılar.
Anket yanıtları, cevaplama davranışı, açık uçlu geri bildirim ve ilgili bağlam verileri tek başına değil, birbirleriyle olan ilişkileri içinde değerlendirilir.
GüvenilirlikBilgi değeriGürültü riski
AUTHENTICITY SCORE
Yapılandırılmış yanıtlar
Cevaplama davranışı
Açık uçlu geri bildirim
Bağlam
MAKİNE ÖĞRENMESİ
91
- Güvenilirlik%92
- Bilgi değeri%88
- Gürültü riski%9
Daha fazla yanıt, her zaman daha iyi veri anlamına gelmez.
Tutarsız geri bildirim
Puanlar, maddeler ve açık uçlu açıklamalar her zaman birbirini desteklemeyebilir.
Düşük bilgi değeri
Bir form tamamlanmış olsa bile karar vermeye yardımcı olacak çok az bilgi taşıyabilir.
Authenticity Score kişiyi değil, geri bildirimin veri kalitesini değerlendirir.
NASIL ÇALIŞIYOR?
Farklı veri türlerini birlikte değerlendirir.
Yapılandırılmış yanıtlar
Puanlar · ölçek yanıtları · maddeler arası örüntüler
Cevaplama davranışı
Tamamlama süresi · yanıt örüntüleri · tutarlılık
Açık uçlu geri bildirim
İçerik · metin kalitesi · yapılandırılmış yanıtlarla uyum
Bağlam
İlgili deneyim verileri · uygun olduğunda diğer veri kaynakları
MAKİNE ÖĞRENMESİ
AUTHENTICITY SCORE
- Güvenilirlik
- Bilgi değeri
- Gürültü riski
Makine öğrenmesi, bu göstergeleri tek tek sabit kurallarla değerlendirmek yerine aralarındaki örüntüleri ve ilişkileri birlikte analiz etmeye yardımcı olur.
Yönetici skoru gördüğünde ne anlar?
Skor tek başına nihai hüküm değildir. Yöneticiye hangi geri bildirimin daha fazla, hangisinin daha ihtiyatlı değerlendirilmesi gerektiğini gösteren ek bir kalite göstergesidir.
Güvenilirlik
Bu geri bildirime ne kadar güvenilebilir?
Bilgi değeri
Bu yanıt analiz ve karar için ne kadar anlamlı bilgi taşıyor?
Gürültü riski
Dikkatsizlik, tutarsızlık veya düşük kaliteli yanıt örüntüsü riski ne kadar?
PLATFORMLARIN TAMAMINDA
Yöneticiler yalnızca geri bildirimi değil, ona ne kadar güvenebileceklerini de görür.
Authenticity Score, Happy Guests, Happy Customers ve Happy Students platformlarının yönetici ekranlarında geri bildirimin samimiyet ve güven düzeyini daha görünür hale getirir. Böylece yöneticiler hangi verinin daha güçlü bir sinyal verdiğini, hangisinin daha fazla dikkatle yorumlanması gerektiğini aynı çalışma akışı içinde görebilir.
Happy Guests
Misafir geri bildirimlerinin kalite ve güven düzeyini yorumlamaya yardımcı olur.
Happy Customers
Panel yanıtlarının kalitesini ve gürültü riskini düzenli araştırmalar boyunca izlemeye yardımcı olur.
Happy Students
Öğrenci geri bildirimlerinde veri kalitesini, bireyleri etiketlemeden değerlendirmeye yardımcı olur.
GERÇEK UYGULAMA
Gürültü görünür hale geldiğinde veri kalitesi yönetilebilir.
%45gürültü
İlk müşteri havuzunda tespit edilen düşük kaliteli / güvenilmez geri bildirim oranı
%93güvenilir geri bildirim
Panel yeniden oluşturulup düzenli kalite takibi başladıktan sonra ulaşılan güvenilir geri bildirim oranı
Büyük bir moda markasının müşteri panelinde yapılan kalite analizi, geri bildirimin önemli bir bölümünde gürültü olduğunu gösterdi. Panel yeniden yapılandırıldı ve yanıt kalitesi düzenli izlenmeye başladı.
Yöntem
Kişiyi değil, geri bildirimin kalitesini değerlendirir.
Authenticity Score bir kişinin doğru veya yanlış söylediğine karar vermez ve tek bir göstergeden sonuç çıkarmaz. Skor, farklı veri kalite göstergelerini birlikte değerlendirerek geri bildirimin ne kadar güvenle yorumlanabileceğine ilişkin ek bir ölçüm sağlar.
Yüz ifadesi, ses ve hareket verileri temel Authenticity Score’un zorunlu girdileri değildir. Bu kaynaklar yalnızca uygun izin ve araştırma tasarımı bulunan Multimodal Experience Fusion çalışmalarında ayrıca değerlendirilebilir.
TANIŞALIM
Geri bildiriminizin yalnızca miktarını değil, kalitesini de görün.
Bugün nasıl geri bildirim topladığınızı bize anlatın. Authenticity Score’un Metriqore platformlarında hangi veriye ne kadar güvenebileceğinizi nasıl görünür kıldığını gösterelim.
Devamını okuyun
İlgili sayfalar
Teknoloji
Survey Health Score
Soru kalitesi, ölçek kullanımı ve anket uzunluğundaki riskleri veri toplamadan önce gösterir.
İncele TeknolojiÇok Modlu Deneyim Araştırması
Anket ve yorumları çevresel, davranışsal ve operasyonel verilerle birlikte inceler.
İncele YöntemBilimsel Ölçüm ve Veri Güveni
Psikometri, veri kalite kontrolleri, çoklu sinyal analizi ve açıklanabilir yönetim çıktıları.
İncele